redisclient下载 redis安装包下载
谁有好用的Java使用redis的封装的示例?
Java连接redis的使用示例
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Redis是开源的key-value存储工具,redis通常用来存储结构化的数据,因为redis的key可以包含String、hash、listset和sorted list。
Redisclient支持多种语言,包括:c、C++、C#、php、java、python、go等语言,根据自己的开发语言,选择合适的redis client版本类型即可。我是使用java语言开发的,针对java语言,redis client也提供了多种客户端支持,按照推荐类型依次是:Jedis、Redisson、JRedis、JDBC-Redis、RJC、redis-protocol、aredis、lettuce。前两种类型是比较推荐的,我们采用了Redisson类型版本作为redisclient的使用。
Redisson版的redis可发工程搭建
1. 新建maven工程
2. 在pom.xml文件的dependencies节点下增加如下内容:
3. 保存pom.xml后,等eclispe工程构建完成后即可进行开发了
开发示例
下面是演示连接redis服务器、保存读取concurrentMap对象、保存读取set对象和保存读取Queue对象的示例代码,代码比较简单,这里就不再详细讲解了,代码如下:
[java] view plaincopy
package com.my.test.redis;
import java.util.Queue;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
import org.redisson.Config;
import org.redisson.Redisson;
public class RedisExample {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// 1.初始化
Config config = new Config();
config.setConnectionPoolSize(10);
config.addAddress("127.0.0.1:6379");
Redisson redisson = Redisson.create(config);
System.out.println("reids连接成功...");
// 2.测试concurrentMap,put方法的时候就会同步到redis中
ConcurrentMap
map.put("wuguowei", "男");
map.put("zhangsan", "nan");
map.put("lisi", "女");
ConcurrentMap resultMap = redisson.getMap("FirstMap");
System.out.println("resultMap==" + resultMap.keySet());
// 2.测试Set集合
Set mySet = redisson.getSet("MySet");
mySet.add("wuguowei");
mySet.add("lisi");
Set resultSet = redisson.getSet("MySet");
System.out.println("resultSet===" + resultSet.size());
//3.测试Queue队列
Queue myQueue = redisson.getQueue("FirstQueue");
myQueue.add("wuguowei");
myQueue.add("lili");
myQueue.add("zhangsan");
myQueue.peek();
myQueue.poll();
Queue resultQueue=redisson.getQueue("FirstQueue");
System.out.println("resultQueue==="+resultQueue);
// 关闭连接
redisson.shutdown();
}
}
如何在中安装redis组件
Redis安装与启动
1. 下载Redis
Redis本身没有提供Windows版本的,并且在Windows上也不太稳定,一般都将其部署到Linux环境下,Redis可以在其官网上下载,MSOpenTech中提供了Windows版本,这里为了学习安装这一版本。
点击跳转到Github后,直接点击Zip下载。下载后根据自己计算机的版本选择32位或者64位进行安装。我将64位的解压后放到D:\Redis文件夹下,同时将文件夹内的redis.conf也拷贝到该目录下,这个是redis的配置信息:
2. 启动Redis
在Windows下面启用Redis和启动MogoDB一样,需要使用命令行启动,首先定位到该目录,运行如下命令:
D:\Redis>redis-server.exe redis.conf
因为是在本机运行的,这里要注意端口号,同时要保持端口不要关闭。
当然您也可以将Redis作为Windows服务在后台一直开启。
3. 使用
现在再开一个控制台应用程序连接之前启动的Redis,如下:
D:\Redis>redis-cli.exe -h 172.16.147.121 -p 6379
其中 –h后面是本机的ip地址,后面的是端口。
然后就可以执行set 给key为city赋值:
redis 172.16.147.121:6379> set city Shanghai
通过get可以获取指定key为city的值了。
redis 172.16.147.121:6379> get city
同时,在我们往redis上写数据的时候,Redis服务也会定时的往文件中写数据
这里仅简单的介绍了get和set命令,更多命令可以查看
.初探Redis
下载ServiceStack.Redis
和MongoDB一样,在.NET中使用Redis其实也是使用第三方驱动,官网推荐的是使用ServiceStack.Redis 下载后解压得到如下dll
.NET项目中使用Redis
新建一个Console程序,引用上一步骤解压的四个dll。
做一个简单的例子,在.NET中获取之前我们设置的city的值。
class Program
{
static RedisClient redisClient = new RedisClient("172.16.147.121", 6379);//redis服务IP和端口
static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine(redisClient.Get
Console.ReadKey();
}
}
首先通过 static RedisClient redisClient = new RedisClient("172.16.147.121", 6379);
建立连接 ,然后就可以直接用redisClient里面的Get方法获取 key为city的值了。
在前面的命令行中,我们网city中存入了Shanghai,现在我们获取到了这个值。
ServerStack中有很多方法可以在.NET中调用,其类结构图如下:
总结
本文简单介绍了Redis,Redis如何在Windows下安装,以及如何在.NET中使用访问和使用Redis,希望对您有所帮助,下文将讲解如何在.NET中网Redis中读写复杂对象。
redis客户端选型-Jedis、lettuce、Redisson
1.背景
研发部门对于客户端选型比较广泛和随意,依赖的分支也不统一,感觉就像百度到一个就直接用,或者是有一个功能满足就换,没有考虑到其他组的使用情况以及集中维护。
另外一个是如果作为公司pom脚手架的基本组成部分,需要考虑统一成一个还是多个并存的问题,现在有两个考量:如果性能不是大问题,建议统一集中为一个就行; 如果需要多个并存,至少不能多于2个客户端。
2.比较
官方推荐的java客户端只有Jedis、lettuce、Redisson,所以这次分析只针对这三个进行。
2.1.概述
Jedis: redis的Java实现客户端,提供了比较全面的Redis命令的支持。
lettuce: Lettuce is a scalable thread-safe Redis client for synchronous, asynchronous and reactive usage. Multiple threads may share one connection if they avoid blocking and transactional operations such as BLPOP and MULTI/EXEC. Lettuce is built with netty. Supports advanced Redis features such as Sentinel, Cluster, Pipelining, Auto-Reconnect and Redis data models.
Redisson: Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, Bloom filter, Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object service, Scheduler service) Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离(Separation of Concern),从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。
lettuce: 直接看官网的:
2.2.性能
Jedis的性能比lettuce和Redisson都要差一点,三者的主要差异在于以下:
1.Jedis使用同步和阻塞IO的方式,不支持异步;lettuce和Redisson支持异步,底层是基于netty框架的事件驱动作为通信层。
2.Jedis设计上就是基于线程不安全来设计,一个连接只能被一个线程使用,但是可以结合连接池来提高其性能;lettuce和Redis基于线程安全来设计的,一个连接是被共享使用的,但是也提供了连接池,主要用于事务以及阻塞操作的命令。
3.lettuce和Redisson支持异步流的方式。
一些公开的benchmark结果:
Redisson和Jedis:
Jedis和lettuce:
上面的测试结果都是比较久远的,没找到三者共同参与的性能测试结果。
没有做三者的性能基准测试,主要是无目的性、无针对性的条件限制(并发数、数据量、指令kv的大小范围),很难去做定量和可对比的基准测试(主要是我懒)。
2.3.功能
Jedis: 提供比较全面的redis原生指令的支持,上层封装比较弱,集群特性支持度非常低,高级特性几乎没有。
lettuce: 高级redis客户端,支持各种模式的redis连接和操作,高级特性几乎没有。
Redisson: 高级redis客户端,支持各种模式的redis连接和操作,同时提供一大堆的实用功能。
Jedis和lettuce没什么功能,就简单的操作,连分布式锁都需要自己实现,所以先聊聊Redisson的高级功能,中间偶尔会用Jedis和lettuce做对比。
1.十几种编码方式。
Redisson是基于对象的操作,对于key对象和value对象可用不同的高级编码方式:
JsonJacksonCodec、AvroJacksonCodec、SmileJacksonCodec、CborJacksonCodec、MsgPackJacksonCodec、IonJacksonCodec、KryoCodec、SerializationCodec、FstCodec、LZ4Codec、SnappyCodec、CompositeCodec
和四种基本的编码方式:
JsonJacksonMapCodec、StringCodec、LongCodec、ByteArrayCodec
而Jedis操作只针对字节数组, lettuce支持ByteArrayCodec、StringCodec、CipherCodec、CompressionCodec四种。
按需使用,没有编码方式的比对。
2.分布式集合。
把大集合拆分并均匀分布到各个节点上,集合包括Set、Map、BitSet、Bloom Filter、Spring Cache和Hibernate Cache,并且支持本地缓存。(只有专业版才能用)分布式锁。
各种各样的分布式锁: 可重入锁ReentrantLock、公平锁FairLock、联锁MultiLock、红锁RedLock、读写锁ReadWriteLock、信号量Semaphore、可过期的信号量PermitExpirableSemaphore、计数器CountDownLatch
3.RPC
4.分布式调度任务服务
5.分布式MR
6.复杂多维对象结构和对象引用的支持
7.集群pipeline
lettuce也支持。
jedis不支持,jedis连多key(分布在不同节点的)操作都不支持。
8.事务
提供了XA Transactions标准的实现,可以集成到Spring中。(只有专业版才能用)
9.集群管理工具
(只有专业版才能用)
10.限流器
分布式的限流工具(有timeout功能)。
11.自增/分布式ID
12.BloomFilter
13.延迟队列
2.4.选型
Spring最早是默认以Jedis作为客户端, 但是后来改为了lettuce, lettuce与Jedis相比比较明显的特点是异步和线程安全, 底层是netty大杀器作为通信层, 性能比Jedis的线程不安全+连接池要好。
Redisson是以其强大的功能以及面向对象的设计优于其他两者。
根据我们的业务需要:
1.限流
2.分布式锁
3.缓存
4.GID生成
5.延时队列
6.lua脚本
7.请求合并
Redisson都能满足,实际上单是使用Redisson作为Spring的客户端就足够了。
个人倾向lettuce + Redisson。
redis 实现并发锁go
锁的作用是:当多个线程竞争一个资源时,会出现资源被干掉或者资源重置为另一个值,这时锁的作用就出现了,锁住当前的资源,其他线程就不会修改此数据了。
使用redis锁的思想是:将资源作为一个独立标识,然后放在字符串里面,并且使用过期时间来声明锁:
也可以手动释放,才去循环设置超时时间
SetNX 这个命令就很好地作为资源声明,创建一个锁:
import (
"context"
"go-redis/client"
"time"
""
""
)
var ctx = context.TODO()
func Lock(lockname string, locktime int64) string {
u, _ := uuid.NewUUID()
ustr := u.String()
end := time.Now().Unix() + locktime
for {
if time.Now().Unix() < end {
client.RedisClient().SetNX(ctx, "lock:"+lockname, ustr, time.Hour)
return ustr
}
}
}
而释放锁,一般是两步合并的操作,因为它会减少IO操作。
两步分为:
获取资源
如果有此资源,释放锁(删除资源uuid)
package redislock
import (
"context"
"go-redis/client"
"time"
""
""
)
var ctx = context.TODO()
// 释放锁
func Release(lockname string, indetifier string) bool {
pipline := client.RedisClient().TxPipeline()
lockname = "lock:" + lockname
for {
pipline.Get(ctx, lockname).Val()
cmders, _ := pipline.Exec(ctx)
perm, _ := cmders[0].(*redis.StringCmd).Result()
if perm == indetifier {
pipline.Del(ctx, lockname) // 删除锁
pipline.Exec(ctx)
return true
}
}
}
wcf怎么和redis缓存结合
Redis是一个不错的缓存数据库,读取数据速度效率都很不错。今天大家共同研究下redis的用法。结合网上的资料和自己的摸索,先来看下安装与配置把。咱们主要看在WINDOWS上怎样使用REDIS数据库。
下载地址:
1. 选择一个版本进行下载,我们这里使用Redis-2.1.5 - Win32版本的。下载解压后的文件如下图:
2. 在D建立一个redis 文件夹(当然建在其他盘也可以),然后把上面解压的32bit文件夹下面的所有文件拷贝到redis文件夹里面。
3.打开服务器端
通过CMD命令行打开服务器端,首先通过命令行转到d:\redis文件夹,然后输入如下命令 redis-server.exe
4.打开客户端
服务器端的CMD命令行不要关闭,再单独打开一个CMD命令行,切换到d:\redis文件夹,输入如下命令:redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379
然后输入 set pwd 123456
get pwd
获取返回值成功,说明服务器端配置成功,
5.NET中怎样使用Redis存储数据.
在.net中比较常用的客户端类库是ServiceStack,看下通过servicestack怎样存储数据。
DLL下载:
6.示例代码
Redis中包括四种数据类型,Strings, Lists, Sets, Sorted Sets接下来我们一一看这四种类型的用法。
[csharp] view plaincopy
private void Redis()
{
RedisClient client = new RedisClient("127.0.0.1", 6379);
client.Set
client.Set
string username = client.Get
int pwd = client.Get
Response.Write("读取缓存," + "姓名:" + username + ",密码:" + pwd + "
");
}
private void RedisForManyServer()
{
using (var manager = new PooledRedisClientManager("127.0.0.1", "192.1680.30.90"))
{
IRedisClient iclient = manager.GetClient();
UserInfo user = new UserInfo();
user.Name = "杨过";
user.Age = 18;
iclient.Set
UserInfo user2 = iclient.Get
Response.Write("读取分布式缓存集群," + "姓名:" + user2.Name + ",年龄:" + user2.Age + "
");
}
}
【go-redis】Client
NewClient 根据 Options 指定的 Redis Server 返回一个客户端。
NewClusterClient 返回一个 Redis 集群客户端
NewFailoverClient 返回一个使用 Redis Sentinel 进行自动故障转移的 Redis 客户端。 多个 goroutine 并发使用是安全的。
NewFailoverClusterClient 返回一个支持将只读命令路由到从节点的客户端。
SentinelClient is a client for a Redis Sentinel.
NewUniversalClient 返回一个新的多客户端。
返回客户端的类型取决于以下条件: