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1、scipy.interpolate.griddata(points, values, xi, method='linear', fill_value=nan, rescale=False)官网： 一维数组，shape为（n，） ，是需要插值的变量数据如果需要插值的变量var是一个多维数组，则需要转换成一维的方法：var.ravel()values的坐标，shape为（n，D），第一维需要与values长度相同，D就是values的坐标轴个数如果是在地图上，D为2，分别是lon、lat，是values中对应的每个数据的lat和lon插值过后的新的坐标，shape为(m, D) ，第二维与points的第二维相同插值方法，有 ‘linear’, ‘nearest’, ‘cubic’nearest：返回最接近插值点的数据点的值linear：线性插值cubic：三次样条用于填充输入点凸包之外的请求点的值。

2、如果未提供，则默认值为 nan 。

3、此选项对‘nearest’ 方法无效。

4、在执行插值之前将点重新缩放到单位立方体。

5、如果某些输入维度具有不可比较的单位并且相差许多数量级，这将很有用。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。