MQTT工具分享

MQTT Web Toolkit 是 EMQ 最近开源的一款 MQTT (WebSocket) 测试工具，支持线上 ( tools.emqx.io ) 访问使用。该工具采用了聊天界面形式，简化了页面操作逻辑，方便用户快速测试验证MQTT应用场景。

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什么是K8S？

k8s全称kubernetes，这个名字大家应该都不陌生，k8s是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具，越来越多的公司正在拥抱k8s，并且当前k8s已经主导了云业务流程，推动了微服务架构等热门技术的普及和落地，正在如火如荼的发展。想要了解更多，我推荐你去看看时速云，他们是一家全栈云原生技术服务提供商，提供云原生应用及数据平台产品，其中涵盖容器云PaaS、DevOps、微服务治理、服务网格、API网关等。大家可以去体验一下。

希望能给您提供帮助，可以给个大大的赞不。

Kubernetes是Google 2014年创建管理的，是Google

10多年大规模容器管理技术Borg的开源版本。它是容器集群管理系统，是一个开源的平台，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。

通过Kubernetes你可以：

快速部署应用

快速扩展应用

无缝对接新的应用功能

节省资源，优化硬件资源的使用

Kubernetes 特点:

可移植: 支持公有云，私有云，混合云，多重云(multi-cloud)

可扩展: 模块化, 插件化, 可挂载, 可组合

自动化: 自动部署，自动重启，自动复制，自动伸缩/扩展

k8s功能介绍：

| 自动化上线和回滚

Kubernetes会分步骤地将针对应用或其配置的更改上线，同时监视应用程序运行状况确保你不会同时终止所有实例

如果出现问题，Kubernetes 会为你回滚所作更改。你应该充分利用不断成长的部署方案生态系统

| 服务发现与负载均衡

无需修改你的应用程序即可使用陌生的服务发现机制

Kubernetes为容器提供了自己的IP地址和一个DNS名称，并且可以在它们之间实现负载均衡

| 存储编排

自动挂载所选存储系统，包括本地存储、诸如GCP或AWS之类公有云提供商所提供的存储

或者诸如NFS、iSCSI、Gluster、Ceph、Cinder 或 Flocker 这类网络存储系统

| Secret和配置管理

部署和更新Secrets和应用程序的配置而不必重新构建容器镜像，且不必将软件堆栈配置中的秘密信息暴露出来

| 自动装箱

根据资源需求和其他约束自动放置容器，同时避免影响可用性

将关键性工作负载和尽力而为性质的服务工作负载进行混合放置，以提高资源利用率并节省更多资源

| 批量执行

除了服务之外，Kubernetes 还可以管理你的批处理和 CI 工作负载，在期望时替换掉失效的容器

| IPv4/IPv6 双协议栈

为Pod和Service分配IPv4和IPv6地址

| 水平扩缩

使用一个简单的命令、一个UI或基于CPU使用情况自动对应用程序进行扩缩

| 自我修复

重新启动失败的容器，在节点死亡时替换并重新调度容器，杀死不响应用户定义的健康检查的容器

并且在它们准备好服务之前不会将它们公布给客户端

| 为扩展性设计

无需更改上游源码即可扩展你的 Kubernetes 集群

软件测试包含哪些知识？

软件测试属于技术课程，包含许多知识，这里给大家整理了一份系统全面的基于Python的软件测试开发学习路线，主要包含以下内容：

第一阶段：专业基础课程

阶段目标：

1. 熟练掌握IT核心技术：编程，数据库，操作系统，版本控制

2. 能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境

3. 深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段

4. 掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计

知识点：

1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript程序设计，函数，基础算法，正则表达式。

2、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。

3、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。

4、Python编程基础，语法规则，函数，数据类型，PDBC，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象编程有熟练的运用。

5、Python面向对象，异常处理，文件IO，多线程，网络编程，PyQT界面开发，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。

第二阶段：专业核心课程

阶段目标：

1. 熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目

2. 熟练运用Python完成GUI测试，接口测试和性能测试开发

3. 对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解

4. 灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题

知识点：

1、软件工程，软件质量，系统测试流程，方法，专业术语，测试用例设计，禅道管理工具，测试报告，缺陷管理理解软件工程的各类实际问题，理解系统测试的理论、方法与过程，熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。

2、测试需求分析，测试方案设计，测试用例设计，测试项目实施，缺陷报告与测试报告，深入理解系统测试各个过程和关键环节，熟练完成系统测试项目。

3、SikuliX框架，UIAutomation框架，Selenium WebDriver框架，基础框架，Android应用，Monkey测试，Appium移动端测试框架，UIAutomator2移动端测试框架综合运用各类应用操作平台，完成各种自动化测试框架的学习和应用，深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。

4、Python单元测试框架，网络通信协议，HTTP与HTTPS协议，WebService与WebSocket协议，Python的接口测试库，PostMan与SoapUI接口测试工具通过对代码级接口测试和协议级接口测试的测试开发实战，灵活运用Python开发接口测试脚本，熟练运用各类接口测试工具。

5、性能测试原理，指标体系，场景设计，实施过程，JMeter工具应用，BeanShell脚本开发，Python+Locust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论，熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。

第三阶段：综合实战项目

阶段目标：

1. 将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中

2. 具备较强的测试开发能力，独立完成测试开发项目

3. 综合运用软件测试技术，满足企业中高级人才需求

4. 对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力

知识点：

1、测试需求分析，同行评审，测试计划，测试方案，测试用例，配置管理，持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战，强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。

2、接口测试设计与实施，回归测试，冒烟测试，安全性测试，RobotFramework框架应用，UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练，强化对自动化测试技术的运用，同时掌握更多的测试框架。

3、性能测试项目实战，LoadRunner性能测试工具，总结通过综合项目实战，将全套测试技术融入到项目中，强化学习效果和项目经验。

4、Python原生测试框架开发，包括Monkey，UI，图像识别，云测试平台，HTML测试报告，持续集成，KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发，深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理，完全抛弃对工具的依赖，做到真正的测试开发技术。

5、基于测试框架的设计思路和实现手段，自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架，并能够直接用于实际项目中。

6、持续集成与Jenkins，安全性测试原理与工具，Python爬虫开发与Scrapy框架，提升软件测试其它类技术，增强知识面，提升竞争力，助力职业发展。

补充知识

1、 算法进阶，图像处理，视频处理，加密解密，压缩算法。

2、 UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。

3、Dubbo分布式开发框架，Oracle关系型数据库管理系统，MongoDB非关系型数据库管理系统。

4、 大数据开发框架Hadoop/MapReduce/Spark。

5、 Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。

6、OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架，Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer，视频处理算法与框架等。

软件测试属于IT行业中容易入门的岗位，代码量较少。0基础进入IT行业，完全是ok的，IT行业分好几种有开发，测试，UI，自动化，测开，运维等这些岗位。在这些岗位里面测试相对来说还是比较容易上手学会的。因为开发、运维、自动化这些都对代码的要求挺高，0基础的话对代码认识不是一、两天就可以学好的。

课程内容主要有：

搭建Windows测试环境，JAVA编程，软件测试基础，数据库技术，用户界面技术，高效设计测试用例，阶段项目实训，搭建 Linux 测试环境，白盒测试，WEB技术，高效使用自动测试工具，软件质量保证，流行测试基础，企业级项目实训用例等！

学完可以从事：

功能测试工程师，性能测试工程师，安全测试工程师，白盒测试工程师，自动化测试工程师，接口测试工程师，测试开发工程师等。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

简单来说，软件测试的对象包括：源程序、目标程序、数据及相关文档

测试的理论，还有测试驱动开发是怎么用的，为什么要用测试驱动开发、linux和数据库、计算机网络。

单元测试->集成测试->确认测试->系统测试->验收测试

（1）单元测试：

单元测试又称为模块测试，是针对软件设计的最小单位程序模块进行正确性检查的测试工作，单元测试需要从程序内部结构出发设计测试用例，多个模块可以平行地独立进行单元测试。Junit 测试是程序员测试，即所谓 白盒测试 ，因为程序员知道被测试的软件如何（ How ）完成功能和完成什么样（ What ）的功能。 Junit 是一套框架，继承TestCase 类，就可以用 Junit 进行自动测试了。

工件是加工过程中的生产对象。

（2）集成测试

又称为组装测试或联合测试，在单元测试的基础上，需要将所有模块按照概要设计说明书和详细设计说明书的要求进行组装。

（3）确认测试

确认测试的目标是验证软件的功能和性能以及其他特性是否与用户的要求一致。确认测试一般包括有效性测试和软件配置复查。一般由第三方测试机构进行。

（4）系统测试

软件作为计算机系统的一部分，与硬件、网络、外设、支撑软件、数据以及人员结合在一起，在实际或模拟环境下，对计算机系统进行测试，

目的在于与系统需求比较，发现问题

（5）验收测试

以用户为主的测试，软件开发人员和质量保证人员参加，由用户设计测试用例。不是对系统进行全覆盖测试，而是对核心业务流程进行测试。

Alpha测试在Beta测试之前，由一个用户在开发环境下进行的测试，也叫做验证测试。

alpha测试是由一个用户在开发环境下进行的测试，也可以是公司内部用户在模拟实际操作环境进行的受控测试，不能由程序员或测试员完成。Alpha测试可以从软件产品编码结束之后开始，或在模块(子系统)测试完成后开始，也可以在确认测试过程中产品达到一定的稳定和可靠程度之后再开始。

Beta测试：软件的多个用户在一个或多个用户的实际使用环境下进行的测试。开发者通常不在测试现场，Beta测试不能由程序员或测试员完成。因而，Beta测试是在开发者无法控制的环境下进行的软件现场应用。在Beta测试中，由用户记下遇到的所有问题，包括真实的以及主管认定的，定期向开发者报告，开发者在综合用户的报告后，做出修改，最后将软件产品交付给全体用户使用。Beta测试着重于产品的支持性，包括文档、客户培训和支持产品的生产能力。只有当Alpha测试达到一定的可靠程度后，才能开始Beta测试。由于Beta测试的主要目标是测试可支持性，所以Beta测试应该尽可能由主持产品发行的人员来管理。

区别：A测试是一个用户，可以是内部人员也可以是用户，开发人员在场，测试现场立刻反馈给开发人员，由开发人员及时分析和处理。目的是评价软件产品的功能、可使用性、可靠性、性能和支持。尤其注重产品的界面和特色。

B测试是多个用户在一个或多个实际使用环境下进行，完全是用户，开发人员不在场。着重于产品的支持性，包括文档、客户培训和支持产品的生产能力。

针对手机应用软件的系统测试，我们通常从如下几个角度开展：功能模块测试，交叉事件测试，压力测试，容量测试，兼容性测试，易用性/用户体验测试等.

对手机可以施加的压力测试类型主要有：存储压力、边界压力、响应能力压力、网络流量压力

设计测试用例时，应注意测试用例的代表性、测试结果的可判定性和可重现性。

1、测试用例的代表性：能够代表并覆盖各种合理的和不合理、合法的和非法的、边界的和越界的、以及极限的输入数据、操作和环境设置等。

2、测试结果的可判定性：即测试执行结果的正确性是可判定的，每一个测试用例都应有相应的期望结果。

3、测试结果的可再现性：即对同样的测试用例，系统的执行结果应当是相同的。

什么是静态测试?

答:通过运行程序测试软件称为动态测试.通过评审文档、阅读代码等方式测试软件称为静态测试,在动态测试中,通常使用白盒测试和黑盒测试从不同的角度设计测试用例,查找软件代码中的错误.ddddddd

静态测试方法是指不运行被测程序本身，仅通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性。对需求规格说明书、软件设计说明书、源程序做结构分析、流程图分析、符号执行来找错。静态方法通过程序静态特性的分析，找出欠缺和可疑之处，例如不匹配的参数、不适当的循环嵌套和分支嵌套、不允许的递归、未使用过的变量、空指针的引用和可疑的计算等。静态测试结果可用于进一步的查错，并为测试用例选取提供指导。

分享一份软件测试的学习路线，完整版的。包含软件测试需要掌握的所有知识点。

如何使用WebSocket做接口测试？

如果遇见了一个全新的协议，怎么从零开始，完成接口测试？以 WebSocket 为例。

WebSocket 协议在2008年诞生，2011年成为国际标准。现在所有浏览器都已经支持了。WebSocket 的最大特点就是，服务器可以主动向客户端推送信息，客户端也可以主动向服务器发送信息，是真正的双向平等对话。

WebSocket 的其他特点：

1. 建立在 TCP 协议之上，服务器端的实现比较容易。

2. 与 HTTP 协议有着良好的兼容性。默认端口也是80和443，并且握手阶段采用 HTTP 协议，因此握手时不容易屏蔽，能通过各种 HTTP 代理服务器。

3. 数据格式比较轻量，性能开销小，通信高效。

4. 可以发送文本，也可以发送二进制数据。

5. 没有同源限制，客户端可以与任意服务器通信。

6. 协议标识符是ws（如果加密，则为wss），服务器网址就是 URL。

· ws–>http（未加密） 无证书

· wss–>https（加密） 有证书

第一步：

很多时候第一反应向开发工程师求助，因为开发工程师基于新协议已经完成了接口开发，向开发工程师求助显然是最好的办法。找到一些学习脉络，包含了协议的说明文档、代码开发文档、实现代码等内容，了解协议的原理。向开发求助是个方法。

那么 WebSocket 用 Fiddler 怎么搞定？，其实主要就是修改了 Fiddler 中 Rules 下的 Customize Rules，如果感兴趣可以自己去搜一下。当面对陌生技术问题的时候，应该使用最熟悉的技术去尝试解决问题。虽然 Fiddler 截获 WebSocket 接口的办法，所截获的全部消息都在日志里面，根本无法操作。但是，可以借助 Fiddler 分析 WebSocket 的接口，一开始给 Fiddler 这款工具的定位一样，那就是通过它辅助分析我们的被测接口。处理HTTP、HTTPS，推荐用Fiddler。

但是在处理TCP,UDP 就用WireShark。Websocket是应用层协议，建立在 TCP 协议之上，服务器端的实现比较容易。因为应用层是在传输层的基础上包装数据，所以我们还是从底层开始了解Websocket到底是个啥?是如何工作的?

可以通过---- wireshark（网络封包分析软件）抓包工具抓到WebSocket接口

wireshark下载地址：

以下是python实现的websocket 接口连接。