tableau软件怎么截图

用电脑自带的截图工具即可截图。

tableau软件 tableau软件免费吗

方法：

1、选择截图工具。点击“开始”选项，点击“Windows附件”选项，然后选择“截图工具”选项。

2、开始截图。在窗口中点击新建，就可以开始截图了，可通过另存为的方式保存截图照片。

Tableau系列软件各有什么作用

当代社会数据产生量指数型上升，在如此庞大的数据面前，可视化便成了一个非常重要的事情。如何更加好的向领导、客户迅速传递从数据中挖掘出来的结论成了许多数据分析师思考的问题。而Tableau致力于帮助人们查看并理解数据，帮助数据分析师 快速分析、高质量 可视化数据并分享信息。

除了我们常用Tableau Desktop以外，它的小伙伴们还有Tableau Online、Tableau Server、Tableau Mobile、Tableau Public以及Tableau Reader。

它们各自又有什么作用呢？请看下面一一介绍：

Tableau与Powerbi比较

tableau像IOS，Powerbi像Android。

tableau像手机相机，powerbi像单反相机。

tableau操作界面十分简洁，易懂，美观。powerbi操作界面复杂。

tableau80%的功能可以通过鼠标拖拉拽实现，powerbi只用鼠标能实现的功能少于20%.

画图能力。

tableau的图表库只有24种，其他的雷达图，桑吉图，股价图等得通过这24种图、绕着弯衍生出来，做完一个复杂图，过几天你大概率是记不起来怎么做的。

powerbi图表库是开源的，可以使用官方的，也可以直接引用其他作者的现成的图，更换自己的数字就行。

另外，在地图方面，tableau的比较慢，powerbi用的是自家的bing地图，速度很快。

售价

tableau单机版2000多元一个月，有破解版。

powerbi单机版免费，服务器版要收费。

学习环境

tableau在国内没有活跃的社区，国外的社区浏览速度很慢，而且是全英文。tableau在国内只有几个代理公司在其微信公众号上发些命题作文式的文章，宣传自己功能很强大。我曾经问tableau公司的人，为何不做个服务器在国内的社区？让用户把自己的问题提出来，tableau的分析师答疑解惑，但没有下文，估计是中国管理层权力太小。

powerbi的中国社区有很多，有各种大V推出的教程、星球圈、微信群。

本地化搞得不好的外国产品，很难有好的发展前景。

技术前景

从AI角度，powerbi发展潜力更大。

假想在未来，有个语音识别数据机器人，你问他“某个公司在某个省最近5年销量什么样？”，机器人迅速调出一个柱状图出来，这样的数据分析AI产品是未来的趋势，powerbi现在通过输入英文，调出结果，已有点那个意思。

BI发展到AI产品是大趋势，这个阶段有多长？不确定。而这个周期就是数据分析师存在的意义。如果有一天BI产品成功转型到AI，那90%数据分析师就失业了，公司买个机器人就行。

数据分析师应该密切关注BI产品的升级内容，清楚自己离被机器替代的还剩多少时间？

国产BI软件还需时间。

国产BI产品典型代表是FineBI，参加过他们的技术日会议，用户活跃量很大。

我自己下试用了几天，放弃，原因:

1.操作逻辑比powerbi复杂，更别说是tableau。

2.共同学习的环境差，只有官方的视频教程，其中一个教程的录制者是在感冒期间录的，隔几分钟就能听到吸鼻涕的声音，实在难以忍受。

3,要花钱。在手机上看报表，好像得花5000元买个插件，Powerbi是免费。

4.曾经问过一个统计专家关于Finebi的前景，他说BI产品的核心是其逻辑体系，Finebi如果按照现在的迭代速度，10年后发展会很不错，关键是得能存活下来。

总结下来，Finebi适合企业用户，企业花钱买FineBI的服务，业务员不需要懂任何数据分析技能，只需要提需求，FineBI的人给你做好了，然后你在成品报告的基础上做点修修补补的工作。

总结。

如果仅是为了减少重复工作，自动更新图表数据，而且要注重美观，tableau比powerbi强。如果你的数据很复杂，要创建很多自定义的分析指标、自定义的报表、满足各种奇思妙想，只能选powerbi。另外，要关注BI产品的升级内容，知道自己离被机器替代还差多久。

什么是tableau

tableau是指桌面系统简单的商业智能工具软件

Tableau Software致力于帮助人们查看并理解数据。Tableau 帮助任何人快速分析、可视化并分享信息。超过 42,000 家客户通过使用 Tableau 在办公室或随时随地快速获得结果。数以万计的用户使用 Tableau Public 在博客与网站中分享数据。

Tableau是快速增长且功能强大的数据可视化工具。Tableau是一种商业智能工具，可帮助我们以可视方式分析原始数据; 它可以生成图表，报告等。

示例： 如果您有一些数据，如大数据，Hadoop，SQL或云数据，您希望以图形表示形式分析给定数据，则可以使用Tableau。

Tableau的数据分析非常快，创建的可视化以工作表和仪表板的形式。任何类型的专业人员都可以理解使用Tableau创建的数据。

Tableau软件不需要任何技术或任何编程技能即可运行。Tableau可轻松快速地创建可视化仪表板。

Tableau系列二| 三步在地图上显示销售量报表

Tableau的使用方法很简单，就是将维度，度量直接拖在行列上即可。如何快速实现在地图上显示你的按区域分析销售量的报表呢？

首先，可以打开Tableau的软件，里面有自带的已保存数据源 - 超市。

连接上数据源之后，即可看见源数据，这里链接的是excel，一个sheet页就是一张表，可以多表按照主键连接查询。

点击工作表就可以进入编辑界面了

左侧的维度和度量是数据的字段，如果是可以计算的值会放入到度量里面。

度量中有自带的经度和维度，直接将这两个拖放至行列，即可看到地图呈现出来了。

将维度中的地点 国家和省/自治区 拖放至 标记的详细信息。

将国家拖动至颜色。

将标记中的下拉选项由自动改为地图。

如果想要显示详细信息，将销售量的度量拖动至标签。

在地图上显示每个区域的销售额总量的报表就呈现出来了！

一份完美的报表，多维度多角度分析数据需要多张工作表的集中呈现，地图上面是关于区域和销售量的关系，还有其他因素对于销售量的影响，我们还需要借助柱状图，条形图，折线图，气泡图等等一系列的图来全方位分析数据。这个是个简单的但是又很实用的开始，我们还只是仅仅利用拖放即可制作一张不错的报表了。当然之后还会有更多高级的用法等待我们去发现，去使用。如何进行表计算，创建计算参数，设计仪表版等等。

但是，简单的又很有收获的成功是继续向下学习的动力，我们慢慢学习，慢慢挖掘数据的美吧~~

Tableau的用法

1、Tableau是用来做数据的管理和数据可视化的工具，是在整个数据科学从业公司中最火的、最好用的数据管理及可视化软件

（几下鼠标就能画出一个很好的图，也是比excel方便很多）

办公室办公用品的数据集

这是一个很简单的数据集

进入工作表

左边的dimensions（维度）和measures（度量）的区别是数据的类型

dimensions是类别型变量

measures是数值型变量/连续型数据变量

想知道各个地区卖了多少东西，可以把region拖到这里面来

可以在右上角选择进行图形显示

等等

如果我不想看地区了，想看哪一个人卖了多少东西，我就可以直接把Rep拖过来覆盖Region就行了

如果想要评选区域的销售冠军，也就是分人又要分地区，那么只需要再把Region拖过来就可以了

坐标轴旁边有一个小标记，一点它就自动从大到小排序了

、

但是我们看数据集知道，有的物品价格高，有的低，所以就算有的人卖的件数很多，总价值也不一定多高，那么我们怎么看总价值呢

右击，新建计算字段

用方括号调用unit的值

这里的井号有等号的就代表不是在原始数据集里面的

然后用totalsales把units替换掉就可以看每个人的销售总量了

那么感觉看到这个颜色比较单一，该怎么调呢

可以直接按住ctrl键，把region直接拖到右边的颜色上来

不满意配色还可以换颜色

点击颜色-->编辑颜色

那么我们又发现，如果想要知道每个人卖的总数的话，必须要鼠标移动到上面才能看到，或者就是大概估算一下

我们可以按住ctrl键，把totalsales拖到label上来

但是只有数字，我们需要加上单位才好

点击Totalsales -->设置格式

在右侧的数字选择货币格式

包括我们的y坐标轴也需要调整一下format

直接右键点击一下y轴选择设置格式

给表格命名

双击 工作表1 这里

导出图表

甚至还可以选择导出的时候留存什么信息

或者可以在图上右键，复制图标，这样就可以贴到ppt等地方去了

帮助文档

第二个数据集举例

这是一家欧洲的跨国商业银行，但是银行家们发现，最近几个月，在这个银行关户的人数有显著的上升，很多人都不跟这个银行做业务了，都把钱取出去了，把银行账户也关了。这就让银行的管理层感觉非常惶恐，于是他们找到了你，由你来分析一下到底发生了什么故事

对于数据的列，我们叫做feature（特征）

对于数据的行，我们叫做observation（观测）

geography是它的国籍

tenure是指在这个银行开户开了多久

balance是指银行的余额是多少

number of products是指在银行办了几种服务

isactivemember 是否是活跃用户

estimated salary预估的年薪

exited代表是否关户

我们就想用可视化的语言看看能不能帮助这个银行家分析出来到底是什么原因导致了这个人的关户

在之前大家可能更关注与时间序列，对空间信息关注的不够多。但最近两年有个趋势，大家呼吁应该对空间信息有更强的重视。

Tablue对地理的分析有非常好的支持

既然我们数据里面出现了国家，那我们就用国家进行一下地理分析

这里前面带Abc的指的是字符串

我们可以这样告诉它这个这个东西不只是字符串，其实是代表国家与地区

它的图标也就自己换了

把geogrephy拖过来，拖到空白处

它就自己生成了一个地图

我们可以把numberofproducts拖到颜色上面来，Tableau就会根据每个国家用的产品人数的多少调整颜色

这里如果把国家名给打错了的话就会出问题了，（Tableau可能会有一定的纠错机制，但是也要高度匹配的前提下）

作为一个数据科学家，永远不要相信别人给你的数据。别人给你的数据非常有可能存在非常多的问题。、之前就发生过例子：别人给我的数据，告诉我已经处理好了，然后就非常信他们就直接拿来分析，然后发现这个模型怎样训练都得不到想要的结果。后来发现是数据错了。

把数据进行清理的过程也是一个非常重要的环节（data cleaning）

数据分析都是先有一些猜想，看看能不能验证，能的话再进行统计上的一些计算，看它是否显著，然后发展为结论

鉴于欧洲近期平权运动愈演愈烈，会不会是银行的老板发表了什么关于女性的言论导致很多用户关户呢？那我们就来看一下性别和关户数有没有关系（如果因为老板发表女性言论关户的话，肯定是女性关得多）

我们就把gender拖到列，numberofproducts拖到行

然后我发现，退出与否（excited）是一个状态，但为什么会被归类到“度量”里面呢？因为退出与否是用01来标志状态的

我们可以直接把exited拖上去就ok，告诉它这是一个类别型变量

然后把exited拖到颜色上来

得到这样，所有退出的变成了橙色，没退出的变成了深蓝色

如果想看男女的分别退出人数占总人数的比重

计算类别选择合计百分比

然后就获得了一个百分比的占比

那我们想看国家，国家的不同是否有显著的退出（而不是性别了），只需要吧geography拖上去替换gender就行了

可以看出德国的退出率显著高于法国和西班牙

那对于各个国家是男是女有没有区别呢? 可以直接把gender拖到geo后面

在这个银行开了4种产品的竟然100%都退出了

在以后遇见100%的也要思虑一下，不要被100%骗了，直接觉得这事确保了，但是有可能类别是属于采样不够完整的类。假设说这个银行只有1个人他是有4个产品，可能这1个人退出了那就是100%。所以当看到百分比的时候一定要看一下它的采样数量

那银行用户和年龄有没有关系呢？

当把 “度量”拖到列的时候，它默认会以求和的形式显示，这时调整一下，选择维度就可以了

、

首先要处理一下噪音的问题

按理说并不应该降低，30岁会比29岁关户多并没有什么道理，可能就是随机性导致的

为了避免随机对我们分析产生的影响，我们往往在进行年龄分析的时候对它进行取段分析

在右边的age选择创建-数据桶

设定大小为5

然后用age（数据桶）把列的age替换掉

刚才的噪音就已经都没有了

看一下各个年龄段占总体人数的多少，按住ctrl,将总和（记录数）拖到标签上

转换成百分比

如果不选合计百分比选择差异的话，显示距离前一段的增长

tableau软件怎么截图

用电脑自带的截图工具即可截图。

方法：

1、选择截图工具。点击“开始”选项，点击“Windows附件”选项，然后选择“截图工具”选项。

2、开始截图。在窗口中点击新建，就可以开始截图了，可通过另存为的方式保存截图照片。

tableau软件的功能介绍

tableau软件的功能有：快速分析、大数据，任何数据、自动更新、简单易用、智能仪表板、瞬时共享。详细介绍如下。

快速分析。在数分钟内完成数据连接和可视化。Tableau比现有的其他解决方案快10到100倍。

大数据，任何数据。无论是电子表格、数据库还是Hadoop和云服务，任何数据都可以轻松探索。

自动更新。通过实时连接获取最新数据，或者根据制定的日程表获取自动更新。

简单易用。任何人都可以使用直观明了的拖放产品分析数据。无需编程即可深入分析。

智能仪表板。集合多个数据视图，进行更丰富的深入分析。数据可视化最佳做法等待您去体验。

瞬时共享。只需数次点击，即可发布仪表板，在网络和移动设备上实现实时共享。

软件介绍：

Tableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。

以上内容参考：百度百科-Tableau