导读 英伟达将向中国推出芯片A800,这乱芯片与A100相比,有何不同? 这款芯片相比于a100芯片性能会更好一些,这属于是芯

英伟达将向中国推出芯片A800,这乱芯片与A100相比,有何不同?

这款芯片相比于a100芯片性能会更好一些,这属于是芯片的升级版,此次对中国芯片领域来说是非常好的。

英伟达表示将在中国推出新的芯片A800,符合美国近期的出口管制规定。A800芯片将于第三季度投入生产,作为A100芯片的替代品。

新的芯片数据传输速率为每秒400GB ,a10为每秒600GB,这代表了数据中心的性能明显下降,而这两款芯片在速度上面也是有很明显的差别

英伟达此次向中国推出的a800芯片性价比是非常高的,运算速度也比较快,有非常先进的性能。可以应用于多个领域。

发布会“公然造假”,英伟达骗过了全世界!看黄仁勋的传奇人生

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GPU巨头英伟达在8月11日召开的计算机图形学顶级会议Siggraph 2021上发布纪录片,自曝“惊天大秘”,原来3个月来,公司创始人CEO黄仁勋所做的每一场网上直播的产品发布会都不是他本人参与的。

可是网友明明看到了“黄教主”本人站在他家的厨房里开发布会,英伟达的工程师解释道,就连他家的厨房也是假的!

这到底是怎么回事?原来AI骗过了观众的眼睛,网络上人们看到的黄仁勋,是“黄教主”的数字孪生版本。他身穿的皮夹克,他所在的厨房,也是计算机科学家们通过3D仿真技术模拟出来的。不知道该怪网友的眼力没有看仔细,还是怪AI技术太逼真?

想要以假乱真,就必须做到细节丰富。英伟达的纪录片还原了“数字黄仁勋”制作的全过程,其中需要“黄教主本尊”的环节主要在前端,他本人必须要到拥有360度摄像头环绕的摄影棚里拍上几千张各种角度的照片,并通过一套3D扫描,把他整个人,甚至是脸上的每条皱纹都采集成数据,衣服也需要单独拍摄扫描建模。此后包括动作和面部表情渲染等一切流程,就只需要交给计算机和专业的动作捕捉演员完成。

英伟达如此强的“造假”能力,让网友直呼意想不到,称赞“黄教主”技术“又高又硬”,而这背后强大的虚拟协作平台Omniverse功不可没。凭借英伟达的RTX光线追踪技术与虚拟协作平台的结合,艺术创作者可以打破真实与虚拟之间的边界。

这就是被称为“元宇宙”的相互连接的沉浸式共享虚拟世界。在AR、VR和3D技术支持下,虚拟和现实之间的界限正在逐渐模糊,真假难辨。

在“元宇宙”世界里,艺术家可以创造独一无二的数字场景、建筑师可以创造美轮美奂的建筑、工程师可以设计出新的家居产品。这些创作在数字世界中得到完善后可以被带入物理世界。比如通过英伟达的数字孪生技术,将机器人AI放到虚拟环境中训练完成后,便可直接部署到真实环境中。

英伟达正在“将数百万新用户带入元宇宙世界”。Omniverse开发平台副总裁Richard Kerris表示:“我们的虚拟协作平台通过实现元宇宙这一愿景来连接各个世界,从而推动技术的革命性发展,从个人到大型企业,每个人都能建立一个外观、感知和行为都与真实世界无异的神奇虚拟世界。”

基于美国动画制作公司皮克斯的开源平台(通用场景描述,USD),Omniverse协作和模拟平台能让大型团队能够在一个共享的3D场景中同时使用多种软件应用工作。USD现在已经成为英伟达、皮克斯和苹果共同推广的行业开源标准基础,这些企业给平台带来了更先进的物理功能,并支持数十亿计算机设备的3D工作流程,为艺术家和创作者提供支持。

咨询公司Jon Peddie Research创始人Jon Peddie表示:“许多公司一直在谈论元宇宙这个话题,但只有少数企业能够真正从技术上实现。英伟达的Omniverse平台首次在一个共同的虚拟空间中实现了真正的协作式创新,这可能会改变几乎所有行业。”

到底怎么造假的?

数字人想要以假乱真,一定要做到细节丰富。

因为人脑专门有一套系统用于识别同类,有一点不对劲之处都会在几毫秒之内引起警觉。

所以要造假的老黄,得到摄影棚里拍上几千张各种角度的照片,通过一套3D扫描,把他脸上的每道褶子都采集成数据。

为了让效果更逼真,他那件拉风的 皮衣 还得单独拍。

用得到的数据对老黄做3D建模,为了方便后期编辑,先要把他的头发薅光!

具体到手指的细节,也需要非常仔细地调整:

建模完成好,下一步是让老黄动起来。

不过这里就不需要费时费力地进行手工操作了, AI已经能够胜任 。

就像这样,用上最新的 Audio2Face 模型,AI可以随着语音播放自动调整模型的面部动作表情。

动作是没问题了,但是皮肤材质看起来还是不够好,和发布会上的效果没法比。

这就需要另一个AI,用一张老黄的照片就能匹配上动作合成到动画里去。

身体动作就不用老黄自己采集了,而是找来专业的 动作捕捉 演员,毕竟CEO肯定时间有限。

这样所有的前期准备工作就完成了,接下来是渲染。

看看这个自研的Omniverse RTX渲染器:

就真的是字面意义上的 实时光线追踪 ,移动视角,调整光线都立刻完成更新。

这背后具体用了多少块显卡英伟达倒是没具体说,总之是多GPU+云计算才能搞定。

这场虚拟发布会,总共有 34 个3D美术师和 15 个软件研究人员参与。

他们一共做了 21个版本的数字老黄 ,从中选出最像的那个,做出了这场精彩的发布会。

还真是把全世界都骗过了。

元宇宙已来!

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苹果英伟达展开竞赛 800亿个晶体管“最强”GPU芯片来了-

英伟达同时推出了面向数据中心的一款超级芯片及一款AI系统,并同时更换了数据中心平台的架构,用新的Hopper架构取代了刚使用两年的Ampere架构。这种更新换代的节奏在近几年来明显加快,反映英伟达不惜斥下研发重金维持竞争力。数据中心是英伟达一项支柱性业务,在2021财年(截至2021年1月底)、2022财年(截至2022年1月底)分别给英伟达带来了66.96亿、106.13亿美元收入,为英伟达贡献了总收入约40%。

不久之前,苹果在3月8日春季发布会上发布的新款自研芯片震惊了市场。当时,这款新款个人电脑用芯片M1 Max被苹果公司称之为“迄今最强芯片”,这挑战了市场专业芯片研发商的神经。半个月后在3月22日,英伟达在年度技术大会上立刻推出了“更强”的芯片H100,似乎将3月的芯片竞赛推向了又一个高峰。

H100在数据上直接面对了M1 Max的挑战。M1 Max内部集成570亿个晶体管,H100就集成了800亿个。M1 Max采用了台积电的5纳米工艺,H100则采用了更胜一筹的台积电4纳米工艺。M1 Max面向个人电脑市场,H100则面向更专业级别、企业级别的数据中心市场。

更夸张的是,两家公司还在“连接术”上展开了竞争。在3月8日,苹果还推出了一种颇为创新的芯片连接方法,该公司通过先进封装的形式,将两块M1 Max“拼接”在一起,形成了一块包含1140亿个晶体管的超级芯片M1 Ultra芯片。这种拼接使单个芯片的内含晶体管数达到了1140亿个,惹来市场一阵惊呼,一度被认为很难逾越的一个技术门槛。

尽管如此,英伟达为了甩开苹果,卯足了劲进行新一代处理器升级,于3月22日也推出了一套“连接术”NVLink-C2C。英伟达指出,通过先进封装技术,NVLink-C2C可以将不同芯片组(Chiplet)、不同裸晶(die)进行拼接,有利于不同的GPU、CPU、DPU、NIC和SoC之间形成互联。

除了和苹果展开竞赛,英伟达本次的新品发布会,将“火力”聚焦在了数据中心市场。英伟达创始人、CEO黄仁勋认为,数据中心对于人工智能和诸多科学研究十分重要,因此有必要加速研发。

使用数据中心的应用端市场,不少从事AI语言模型、深度推荐系统、基因组学、复杂数字孪生等工作,如何令数据处理更高效、更安全、更低耗,无疑成为抢占市场的核心竞争力。

英伟达透露,目前有不少数据中心系统制造商有意采用H100,包括源讯、BOXX Technologies、思科、戴尔、富士通、技嘉、新华三、慧与(HPE)、浪潮、联想、宁畅和超微。此外,云服务提供商也将提供基于H100的实例,包括阿里云、AWS、百度云、谷歌云、微软Azure、甲骨文云、腾讯云和火山引擎等。

基于H100,英伟达又推出了新款的AI系统,即第四代DGX系统。第四代DGX系统将配备8块H100,英伟达称其将比上一代系统性能提高6倍。值得留意的是,这一代DGX系统仍然将使用基于英特尔x86的双CPU,这意味着系统能和用户的存储设备相结合,能更灵活地用于各种规模的AI计算。

英伟达还宣称,将配备576台DGX H100系统去搭建一台命名为“Eos”的超级计算机,这将比当前全球运行速度最快的超级计算机日本Fugaku快4倍。

最后,英伟达宣布推出数据中心专属“超级芯片”Grace CPU,并指出其内存带宽和能效,将能达到当前先进服务器芯片的两倍。这款芯片由两个 CPU 芯片组成,它们之间通过NVLink-C2C互连在一起。

在3月18日公布的截至2022年1月底2022财年业绩中,英伟达披露称,数据中心业务在年度总收入中占据39.43%,达到106.13亿美元。承担如此支柱角色,数据中心是英伟达不得不全力竞争的关键领域。

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英伟达发布会 英伟达发布会是虚拟的英伟达发布会 英伟达发布会是虚拟的


黄仁勋发布会全程是“数字假人”?并非如此 只有14秒是合成

雷递网 乐天 8月13日报道

昨日,一则《黄仁勋骗过了全世界,三个多月都没人发觉!》的文章在朋友圈流传,引发外界惊奇。

原因是,文章指出,这是一场开在元宇宙里的发布会,发表演讲的是英伟达CEO黄仁勋的数字人替身。画面中黄仁勋的厨房、标志性的皮衣,甚至他的表情、动作、头发……全都是合成出来的。

而事情还是英伟达在计算机图形学顶会SIGGRAPH 2021上自曝的“造假”行为,否则,到现在还鲜为人知。英伟达自曝的目的,就是为了推广自家产品。

英伟达揭晓了魔术背后的核心道具——一个能让老黄头发丝、乐高小人等每个细节都模拟得精妙无比的超级平台Omniverse。

英伟达宣称为元宇宙建立提供基础的模拟和协作平台Omniverse上,精美工艺品、鬼斧神工的建筑、细节逼真的3D动画及特效通通能被高效创造。

英伟达制作“数字假人” 及整个虚拟厨房场景的过程是:为了全方位获取黄仁勋的面部特征,英伟达通过3D扫描技术,拍了几千张黄仁勋各个角度的照片,由此来对他进行覆盖从面部表情到行为举止的全身3D建模。

为了让老黄的表情足够生动,英伟达采用最新AI模型Audio2Face,让口型以及发声时牵动的肌肉变化都随着语音而产生变动。

模型建好后,动作捕捉演员可以替为上阵。再加上英伟达RTX渲染器进行实时光线追踪,打造出近乎完美的数字黄仁勋。

不少媒体均认为,英伟达整个发布会是由数字人替身完成,真实情况是,数字人替身只是出现了不到20秒钟,大部分时间依然是黄仁勋本人亲自在演讲。

而且,虚拟人物和真人在面部微表情,还是皮肤、光照细节等方面都存在不小差距,目前还根本谈不上以假乱真的程度。

实际上,一场精彩的演讲,绝对不可能缺少一个有血有肉的人。

英伟达发言人也表示,黄仁勋主旨演讲视频总长度1小时48分钟,大多数为真人出镜,只有14秒为展示3D仿真模拟平台的技术,让虚拟黄仁勋代为出场。

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雷递由资深媒体人雷建平创办,若转载请写明来源。

Zen3发布后,AMD与英特尔英伟达的相爱相杀

说起AMD不知不觉总会带点心酸感,这感觉多半来自于它在行业里的两个主要竞争对手。AMD是目前少有的既有CPU业务又有显卡业务线且都有很强的竞争力的公司。说起它现在的两个竞争对手想必大家都很熟悉,分别是处理器的英特尔和图形显卡领域的英伟达,他俩分别是各自领域的领头羊,夹在这两个巨头中的AMD也可以说成比上不足比下有余,但最近这次Zen3架构的亮相让我们对AMD有了更多思考。

AMD在处理器方面其实并非一直落后于英特尔,但自酷睿的出现使得英特尔稳固占领中高端处理器市场,这也是AMD“推土机和打桩机”架构失败的结果,所以AMD大多只能在中低端市场徘徊。说到这里让我想起了当年第一次走进电脑城的看到的情景,工作人员的喇叭在呼啸着“ 双显 交火 游戏 不卡,价格更便宜”的一款AMD笔记本电脑广告语,要是买来办公浏览网页还好,但指望着它能“ 游戏 不卡”就不现实了,这样的口号和标语可能许多人都经历过。

自第一代Zen架构发布起,AMD逐步赢得市场好评和重拾消费者信心。虽然前两代Zen和Zen+架构在单核性能等方面与同级别的英特尔处理器仍有差距,但单核的性能也能达到英特尔处理器的百分之八九十水平,更多的核心数量还能在某些场景实现对英特尔的超越, 当人 最最重点是“价格便宜”。

Zen2架构 到来 进一步改进了Ryzen的单核性能,而这一次Zen3的IPC性能提升19%,在单线程和多线程方面都有很大提升,虽然这些都是AMD官方测试数据,但从Ryzen3000直接到Ryzen5000(桌面端)的跨越式命名方式来看,这次AMD新Ryzen的表现非常值得我们期待。

在独立显卡领域一直绕不开的就是英伟达,新的RTX30系显卡对光线追踪和DLSS做了诸多改进,性能提升的同时价格还有所下降。对于许多 游戏 玩家和生产力用户选电脑时,大多数的第一印象是英伟达产品。

这次Zen3发布会对新Radeon显卡有所提及,AMD使用的新Radeon 6000系列显卡与Ryzen 5900X搭配,在4K画质下无主之地3能稳定60帧、战争机器5维持在73帧,这不免激起了大家对Radeon 6000系列显卡的兴趣。虽然AMD并没有提及所使用显卡的具体型号,但总让人让人想拿来和英伟达新款RTX30系显卡进行比较。

左边是英特尔右边是是英伟达,虽然这次发布会的很多细节需要进一步考量,但通过新Ryzen和新显卡的秀肌肉是否能让你心底默念AMD Yes呢?