可视化编辑器 可视化编辑器是什么
常用的数据可视化软件有哪些
大数据正在走进人们的生活。虽然获取数据问题不大，但有很多人不知道如何得出结论，因为数据太多。因此，我在这里提供了 8 个有用的数据可视化工具，帮助你了解数据，希望这能够帮助你！
可视化编辑器 可视化编辑器是什么
1、Datawrapper
Datawrapper是一个用于制作交互式图表的在线数据可视化工具。一旦您从CSV文件上传数据或直接将其粘贴到字段中，Datawrapper将生成一个条，线或任何其他相关的可视化文件。许多记者和新闻机构使用Datawrapper将实时图表嵌入到他们的文章中。这是非常容易使用和生产有效的图形。
2、Tableau Public
Tableau Public可能是最流行的可视化工具，它支持各种图表，图形，地图和其他图形。这是一个完全免费的工具，你用它制作的图表可以很容易地嵌入到任何网页中。他们有一个不错的画廊，显示通过Tableau创建的可视化效果。
虽然它提供的图表和图形比其他类似工具要好得多，但我并不喜欢使用它的免费版本，因为它附带了一个很大的页脚。如果不是像我这样大的关闭，那么你一定要试试看。或者如果你能负担得起，你可以去付费版本。
3、
Hightopo 作为成熟的数据可视化编辑器，具备可复用、 动静结合独特的展示效果，使得数据可视化灵活强大，动静皆宜，为广大用户提供了无限的应用能力和想象空间。
其拥有自主研发的可视化软件，泛用于工业物联网场景的 B/S 模式，支持 2D、3D 图形组态。兼备了国外可视化轻量跨平台操作的优秀特点，可与企业自有系统无缝整合，轻松将边缘数据统一为一个功能全面的数据可视化系统。实现现代化、高性能、跨平台图形展示和良好的交互体验。同时还可以免费申请试用软件。
4、Chart.js
非常适合小型项目。尽管只有六种图表类型，开源图书馆Chart.js是用于爱好和小型项目的完美数据可视化工具。使用HTML 5 canvas元素绘制图表，Chart.js创建响应式平面设计，并且正在迅速成为最流行的开源图表库之一。
5、Raw
Raw将自己定义为“电子表格和矢量图形之间的缺失链接”。它建立在D3.js之上，设计得非常好。它有这样一个直观的界面，你会觉得你之前使用过它。它是开源的，不需要任何注册。
它有一个21图表类型的库可供选择，所有的处理在浏览器中完成。所以你的数据是安全的。RAW是高度可定制和可扩展的，甚至可以接受新的自定义布局。
6、Infogram
Infogram使您可以在线创建图表和图表。它有一个有限的免费版本和两个付费选项，其中包括200+地图，私人共享和图标库等功能。
它配备了一个易于使用的界面，其基本图表设计良好。我不喜欢的一个功能是当您尝试将交互式图表嵌入到您的网页（免费版）时所获得的巨大徽标。如果他们能像DataWrapper使用的小文本那样更好。
7、Timeline JS
顾名思义，Timeline JS可以帮助您创建美丽的时间线而无需编写任何代码。它是一个免费的开源工具，被Time和Radiolab等一些最受欢迎的网站所使用。
这是一个非常容易遵循四步过程来创建您的时间表，这在这里解释。最好的部分？它可以从各种来源获取媒体，并内置对Twitter，Flickr，Google Maps，YouTube，Vimeo，Vine，Dailymotion，Wikipedia，SoundCloud和其他类似网站的支持。
8、Plotly
Plotly是一个基于Web的数据分析和绘图工具。它支持具有内置社交分享功能的图表类型的良好集合。可用的图表和图表类型具有专业的外观和感觉。创建图表只需要加载信息并自定义布局，坐标轴，注释和图例。如果你想要开始，你可以在这里找到一些灵感。
数据可视化工具： PowerBI
Microsoft PowerBI同时提供本地和云服务。它最初是作为Excel插件引入的，不久PowerBI凭借其强大的功能开始普及。目前，它被视为商业分析领域的软件领导者。它提供了数据可视化和bi功能，使用户可以轻松地以更低的成本实现快速，明智的决策，用户可协作并共享自定义的仪表板和交互式报告。
Solver
Solver是一家专业的企业绩效管理(CPM)软件公司。Solver致力于通过获取可提升公司盈利能力的所有数据源来提供世界一流的财务报告、预算方案和财务分析。其软件BI360可用于云计算和本地部署，它专注于四个关键的分析领域，包括财务报告、预算、仪表板和数据仓库。
Qlik
Qlik是一种自助式数据分析和可视化工具。它具有可视化仪表板，可简化数据分析，并帮助公司快速制定业务决策。
Tableau Public
Tableau 是一个交互式数据可视化工具。不像大多数可视化工具那样需要编写脚本，Tableau的简便性可以帮助新手降低使用难度。只需托拉拽的简单操作使数据分析轻松完成。他们也有一个“新手入门工具包”和丰富的培训资料，可帮助用户创建创更多的分析报告。
谷歌Fusion Tables
Fusion Table 是谷歌提供的数据管理平台。你可以使用它来做数据收集、数据可视化和数据共享。他就像电子数据表，但功能更强大更专业。你可以通过添加CSV、KML和电子表格中的数据集和同事共享资料。你还可以发布数据资料并将其嵌入到其他网页属性中。
Infogram
Infogram是一种直观的可视化工具，可帮助你创建精美的信息图表和报告。它提供了超过35个交互式图表和500多个地图，帮助你可视化数据。除了各种各样的图表，还有柱状图、条形图、饼图或词云等，它用创新的信息图表给你留下深刻印象。
推荐一款国内最新的数据可视化软件DataFocus，采用了最新的中文自然语言处理系统，部署完成后使用起来和用浏览器搜索一样便捷简单，而且性价比很高，可以在他们的官网申请试用试试看。 简单介绍下： 首先是基于大数据前提的数据处理技术，可以对TB级的数据实现秒级响应，能交互式分析，上钻下钻挖掘数据； 然后是以无IT背景业务人员为目标用户，当然数据分析师也一样能用，而且可以更关注于问题本身，略去以前繁重的编程过程。 再者不需要IT人员进行事先建模，可在分析过程中灵活调整以及自动建模，提升分析的效率从而提升企业决策的洞察力和及时性。 DataFocus采用自然语言分析处理，运用搜索问答式的交互方式，更贴合用户使用习惯，并在使用中运用AI智能去辅助用户对数据进行探索。轻量建模、数据直连、灵活交互，相比传统BI成本更低、上线更快、使用更方便、价值更大。
可视化效果是这样的：
还可以多个图表组成数据看板：
效果还是不错的
1、excel：可以在excel中选择插入图表，选择你想要的图表，然后进行标题、坐标轴等设置，操作相对多点，有饼图、折线图、柱状图等常见图表。
2、Tabluea：之前他为了学习特地花钱买过Tabluea的个人版，话说真的蛮贵的，一年要999刀，就只买了一年，我也玩过他们很多功能，工具挺不错的，功能挺强大的，可视化效果不错。
3、BDP个人版：直接把表格数据上传，然后拖拽数据到X轴（维度栏）、Y轴（数值栏），点一下选择你想要的可视化图表就行，除了常见图表，还有数据地图、漏斗、词云、旭日等酷炫图表~~
（BDP个人版可视化效果~）
近几年冒出来的BI之秀，如TB、qlk都强调可视化，一改传统BI工具SAP BO、IBM家的cognos（不过近几年貌似都在研发云BI）。 这里不谈开源，还没见到能成熟应用的BI。成熟的BI工具如 FineBI （国内）和 Tableau（国外），都很推荐。tableau可视化探索分析很赞，数据量多的时候性能较差，企业用多并发价格贵。FineBI 国产帆软，为数不多能占据世界领先地位的数据工具，重在数据处理性能和企业应用的复杂情况（市场步伐很快），自带ETL，可视化还行，价格良心，个人用免费。如图可视化效果：
付费产品：Tableau、BDP商业数据平台、Qlikview等；
免费产品：excel、BDP个人版、echarts等
（BDP数据可视化效果）
（支持移动端、PC端、投影仪等多端查看）
1. 开源大数据生态圈
Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。
开源生态圈活跃，并免费，但Hadoop对技术要求高，实时性稍差。
2. 商用大数据分析工具
一体机数据库/数据仓库（费用很高）
IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。
数据仓库（费用较高）
Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。
数据集市（费用一般）
QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Ma尝伐佰和脂古拌汰饱咯rt 等等。
前端展现
用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。
用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Z-Suite等等。
1.办公软件类
Excel工具
Excel工具既可以做数据分析，也可以绘制图表，算是一款基本的数据可视化工具，备受上班族的喜爱，作为必备的办公软件之一，相信大家都非常的熟悉了，这里我就不过多赘述了。
2.纯视觉图表类：适用于开发人员和工程师
Echarts
Echarts这款数据可视化工具为软件开发人员和工程师这一群特定需求的人群提供了方便，Eharts作为免费开源软件，开发人员可以在web端直接使用开放源码生成图表模块， 3D动态图绘制。其缺点就是只能套用模板，不能自由创作。
3.可视化智能分析类：适用于BI工程师和数据分析师
Tableau
Tableau是一款国外的商业智能数据可视化工具，几乎每个数据分析师都会提到Tableau。它具有通用的内置分析图表和一些数据分析模型。可以快速进行数据分析，实现业务人员独立自主的对业务数据分析处理、实时查询并生成数据分析报告。
永洪BI
永洪科技成立于2012年，一直专注于为企业专注于为百亿级数据量的大型企业和各个垂直行业的中小企业提供灵活易用的大数据应用解决方案，成为国内领先的一站式大数据解决方案提供商。连续4年荣获敏捷BI第一名。
永洪科技Z-Suite一站式大数据分析平台，全面覆盖数据分析过程中的各个环节，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务。
内置秒级响应、快速处理数据的MPP数据集市，丰富的图表组件，拖拽方式即可快速实现数据可视化。这款永洪Z-Suite数据可视化工具不仅是数据分析师分析数据的专业平台，也是业务人员洞察问题、支持决策的决策系统。
4.数据挖掘编程类：适用于技术数据分析师和数据科学家
Python和R语言是典型的编程类数据可视化工具，这类工具的要求比较高，如果你想做一套自己设计的交互可视化图表，就必须自己掌握一门编程语言。
Python
R语言
国内现在也有很多数据可视化平台或软件，发展较好的可视化软件或平台有：迪赛智慧数、山海鲸、网易有数、阿里云DataV、百度数据可视化sugar、腾讯云图、京东城市莫奈、帆软FineReport、华为云数据可视化DLV等等。
Vue 前端可视化活动编辑器
先看效果，为一个可视化活动编辑器。
基于 JSON Schema 开箱即用的简单活动可视化编辑器。
在做生成一个可视化店铺装修系统的时候，需要解决配置数据表单的通用性，参阅了一些现用的解决方案，最终通过 JSON Schema 来生成对应的表单和校验规则。
JSON Schema 主要运用在如下几点：
首先可视化编辑器需要做到板块的管理，这些板块支持可视化的编辑配置和效果展示，最终相互组装为一个页面。
每个板块我们不可避免的需要一个 View组件 来做展示，因为每个板块都长得不一样。板块配置表单和数据校验都通过 JSON Schema 来实现，然后再通过一个拖动的容器来承载这些板块以及一些其它的数据配置。
如下图：
这样当我们在添加新的板块时，只需要开发一个 View组件 ，和书写一份 JSON Schema 来定义数据即可。
添加新的板块只需要在 config/tools.js 导入新增的板块，并且配置好工具栏即可，如：
新增板块文件结构如下：( viewComponents/FlashSaleGoodsList/index.js 这里对应上面工具栏配置导入的组件包文件)
导出模块解释如下：
如果需要更多 vue-json-schema-form 参数可直接在 packages/demo/src/vue-editor/views/editor/Editor.vue 渲染 VueElementForm 组件时添加即可。
整个实现相对比较简单，感兴趣的可以花上两个小时看下源码，欢迎讨论提问。
数据可视化工具有哪些？
目前，可视化工具主要分为两种，一种是多为个人使用的可视化工具，另外一种是多为企业使用的商业智能BI工具。
1、可视化工具
可视化工具的优点就是更加轻量化，可以通过模板完成简单图表的制作。可视化工具也可以细分为两种，一种是免费和收费并行，这种可视化工具一般会有水印、功能、导入导出等方面的限制，付费解锁全功能。
代码可视化工具 – ECharts
另一种就是开源的可视化工具，一般可以免费使用全部功能，也能制作复杂的数据可视化报表，但是通常需要编写代码来制作可视化图表，对使用者的IT技术要求比较高。
2、商业智能BI
商业智能BI功能比较完善，有丰富的组件模板，是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化等组成的数据类技术解决方案。商业智能BI可以直连数据库，将不同来源数据储存到数据仓库，也拥有ETL和数据模型等数据处理能力，对数据 以指标、标签的形式分级分类。主流的商业智能BI有powerbi，派可数据BI，Tableau等。
数据分析-派可数据商业智能BI
商业智能BI一般部署于企业收费提供服务，是非常受企业欢迎的可视化分析平台。在BI中，数据可视化能分别为PC、移动端、大屏制作可视化报表，只需拖拉拽就能完成数据可视化分析，制作可视化报表，还拥有详细的用户权限设置功能保护数据安全。
对于工业领域的广大用户和管理者来说，查看设备指标参数、了解实时工况信息，是进行工业设备运行分析进而开展智能化工业管控的根本前提。
这个时候，你需要一个可视化大屏。借助图形化的手段，清晰有效地传达工况信息。云视界简洁易懂的操作界面搭配全套教学视频，从界面组件到连接数据源，手把手教你做大屏。一起学起来吧！
云视界介绍
云视界，是服务于工业领域设备后市场的云端可视化工具平台，用户可以根据个性需求自由配置设计页面，实现根云平台的前后端功能与服务的集成。云视界图形可视化、产品轻量化，以主动直观的可视化图表动效，展示设备指标参数、工况统计信息、远程监控页面、综合管理大屏等工业管理界面，形式友好、角度多样、通用性强、适应面广。
云视界图文教程
创建项目
方式一：先命名项目，再选择创建类型
步骤1：点击“创建项目”按键，弹出“创建新项目”对话框。
步骤2：为项目命名。
步骤3：选择创建类型，网页大屏二选一。
步骤4：点击“创建”按钮，完成项目创建。或点击“取消”放弃创建。
方式二：先预览模板，再应用到项目中
步骤1：从“工具市场”选择模板进行预览。
步骤2：点击页面右上方“使用”按键进行项目创建。
步骤3：在弹窗中命名项目，确定模板。
步骤4：点击“创建”按钮，完成项目创建。
可视化设计准备
素材准备：
用户可在系统首页的“资源库”模块进行个人素材的上传和管理。已上传的个人素材，会出现在可视化编辑器导航栏的个人素材库中。
数据源准备：
云视界已经准备好由统一运营平台中采集到的设备数据，在设计页面的时候选择数据源配置给相应组件即可。如果用户要使用的是其他数据源，也可在首页的“数据源”模块进行接入和上传。
可视化编辑器
编辑器整体介绍：
编辑器按照页面区域可划分为：导航栏、组件工具栏、属性/数据源编辑区、画布区域。
组件工具栏
组件是数据可视化的图形化载体，通过选择不同的组件，设备数据可以呈现多种展现方式。
通过设置组件的属性和数据连接，即可制作出一个可视化大屏。
云视界教学视频
图文教程没有看够？没关系，更详细的全套教学视频已在云视界上线。时长210余分钟，包含创建、预览、发布、以及所有组件的属性设置和数据连接……在首页左侧边栏中点击“帮助”模块下的“帮助视频”按钮，便可查看学习。
关注【根云视界】官方公众号
点击菜单栏“免费注册”
即可使用云视界啦！
如有任何问题，欢迎留言与我们交流~
数据可视化工具： PowerBI
Microsoft PowerBI同时提供本地和云服务。它最初是作为Excel插件引入的，不久PowerBI凭借其强大的功能开始普及。目前，它被视为商业分析领域的软件领导者。它提供了数据可视化和bi功能，使用户可以轻松地以更低的成本实现快速，明智的决策，用户可协作并共享自定义的仪表板和交互式报告。
Solver
Solver是一家专业的企业绩效管理(CPM)软件公司。Solver致力于通过获取可提升公司盈利能力的所有数据源来提供世界一流的财务报告、预算方案和财务分析。其软件BI360可用于云计算和本地部署，它专注于四个关键的分析领域，包括财务报告、预算、仪表板和数据仓库。
Qlik
Qlik是一种自助式数据分析和可视化工具。它具有可视化仪表板，可简化数据分析，并帮助公司快速制定业务决策。
Tableau Public
Tableau 是一个交互式数据可视化工具。不像大多数可视化工具那样需要编写脚本，Tableau的简便性可以帮助新手降低使用难度。只需托拉拽的简单操作使数据分析轻松完成。他们也有一个“新手入门工具包”和丰富的培训资料，可帮助用户创建创更多的分析报告。
谷歌Fusion Tables
Fusion Table 是谷歌提供的数据管理平台。你可以使用它来做数据收集、数据可视化和数据共享。他就像电子数据表，但功能更强大更专业。你可以通过添加CSV、KML和电子表格中的数据集和同事共享资料。你还可以发布数据资料并将其嵌入到其他网页属性中。
Infogram
Infogram是一种直观的可视化工具，可帮助你创建精美的信息图表和报告。它提供了超过35个交互式图表和500多个地图，帮助你可视化数据。除了各种各样的图表，还有柱状图、条形图、饼图或词云等，它用创新的信息图表给你留下深刻印象。
近几年冒出来的BI之秀，如TB、qlk都强调可视化，一改传统BI工具SAP BO、IBM家的cognos（不过近几年貌似都在研发云BI）。
这里不谈开源，还没见到能成熟应用的BI。成熟的BI工具如 FineBI （国内）和 Tableau（国外），都很推荐。tableau可视化探索分析很赞，数据量多的时候性能较差，企业用多并发价格贵。FineBI 国产帆软，为数不多能占据世界领先地位的数据工具，重在数据处理性能和企业应用的复杂情况（市场步伐很快），自带ETL，可视化还行，价格良心，个人用免费。
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数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。北京四度科技就行
Excel就是一个呀
高级一点的就是豌豆BI
excel就是一个数据可视化工具，可以通过图表看数据。
Android Studio 可视化界面编辑器无法显示界面问题的终极解决方案
之前同学问我这种情况怎么处理，我只回答他说我从来不适用Design窗口我从来只用Java语言做界面的。但昨晚我的Android Studio背叛了我，没想到我的Android Studio 上的XML界面也显示不了。
所以从网上找到了一些这样的方案