创业笔记11：教你如何做好视频号账号对标

2020年，视频号首次进入大众视野，随着腾讯不断的加码扶持，视频号发展越来越迅猛。如今视频号日活已过5亿，成为第二大短视频平台，仅此于抖音。

视频号数据分析 视频号数据分析在哪里看

2022年，视频号的热度依旧不减，比如前段时间崔健、罗大佑视频号线上演唱会更是直接刷屏。越来越多的内容创作者和企业都纷纷入驻视频号，想要从中分一杯羹。

但对于一些刚起步做视频号的账号来说，并不是那么容易。盲目地给自己账号定位，然后去做内容无异于摸着石头过河。想要提高效率，最简单的就是“摸着别人过河”，也就是找好对标账号，做好分析，快速吸收成功经验。

那我们该如何找对标账号呢？又该如何分析呢？下面一起来看。这些思路和方法，不止是视频号，同样也适合其他平台。

如何快速成为内行人？

对于想做互联网的，信息更加透明一些。

做任何行业，你基本都不可能是第一个做的，在各个平台一定都存在大量的同行，早就走在你的前面，做得非常成熟。

所以初进一个平台，千万不要自己闷着脑袋瞎琢磨，第一件事情，就是寻找同行，对标同行，先模仿，再超越！

以抖音为例，在抖音怎么找对标同行？

比如你做了一个服装搭配的账号，那么你就搜索服装搭配的用户与话题，有很多同类的账号让你参考。

你应该怎么去分析呢？

当你发现一个不错的账号，不要仅仅只看几个热门作品，你需要从头到尾的把他的视频全部刷一遍。

你要了解的是一个账号迭代优化的过程，这种成长的过程，才是真正值得你学习的。

那我们找对标账号去对标，对标的是什么？

①对标内容

如果是一个做服装的，首先你就要分析他做的是男装还是女装，他针对的是哪类人群，衣服的风格是怎么样的。

其次你要对标的是他的选题，当你发现了一个热门的选题之后，如果你有不同的观点，你是不是可以比他有更深入的理解，或者说有更好的案例。

这些热门的作品，最起码能说明这个选题已经是经过大众认可的了，他肯定是有热门的潜质的。

②对标形式

比如说他的标题，文字排版封面这样的东西，你是直接可以拿过来模仿的。

还有他的拍摄和剪辑，他拍摄的是什么场景，它的运镜转场是怎么做的，包括他的剪辑的节奏，它的背景音乐等等。

对标的过程，就是学习的过程，就是把自己变成内行人的过程。

下面讲一讲具体的细节：

快速寻找对标账号

找对标账号其实就是一个检索的过程，关键在于如何找得快，找得准。前提是自己的账号要有一个精准的定位，这样才能有关键词和标签去搜索，否则无异于大海捞针。

举个例子，比如你的账号分享营销干货的，那么关键词就是“营销”；比如是做职场内容、企业管理的，那么关键词就是“职场”或“管理”。

具体如何搜索，有3个方法供参考，下面以“职场”账号为例。

1、通过关键词直接搜索

我们可以直接在视频号中搜索「职场」，也可以搜索职场相关的关键词，比如「求职」、「招聘」、「管理」等等，主要看你账号内容的细分度。

搜索出来的账号基本上都和职场有关，我们可以依次点进主页查看最近视频的点赞量，选取一些热门的账号先记录进表格中。

这里有个小技巧，如果想要搜索更为精准的账号，直接在关键词前面加「聊」、「说」、「讲」，例如搜索「说职场」等等。

2、查找标签下的视频

视频号有标签功能，同一标签下一般都是同一领域的内容。我们可以直接搜索「#职场」，然后在下方的视频里点开职场这一标签。

基本上一个标签里的内容都是热门爆款的视频，我们可以从中选择账号，进行记录。

3、查找平台榜单

在新视、友望数据等视频号数据分析平台上，我们可以通过行业分类筛选账号，也可以直接搜索关键词找账号。

在这类平台上我们可以看到账号的预估粉丝、作品数量、各项数据等信息，但是例如直播数据、进阶数据的分析，一般需要付费会员才可查看。

通过以上3种方法可以初步检索出一批对标账号的名单了，选择记录20～30个左右的账号。但是还要是要进行下一步的筛选，从不同的维度分析，找到最适合自己的账号，锁定它，拆解它，再学习它。

筛选优质对标账号

在记录对标账号时，要把每个账号的基本信息都标注出来，包括粉丝数量、视频形式、粉丝画像、变现方式等。尤其是账号起号阶段，要优先选择与自己各维度都比较相近的账号，这样才能事半功倍。

做好视频号数据分析

在对标学习之后，我们在发布自己的视频内容，要经常进行复盘，分析视频的各项数据，从中发现自己的视频哪些地方做得好，哪些地方需要改进优化，只有不断复盘，才能运营好视频号。注意以下几个维度：

1、播放量

播放量直观的反映你这条数据的情况，主要是观察哪些视频的播放量是高于或低于平均数据的，进行重点分析。尤其是爆款视频，总结共同点，在之后的视频中多多运用。

2、互动量

互动量包括点赞量、评论量、收藏量和转发量，需要观察和记录这些数据，但要注意，不参考播放量，只看互动量，意义不大。

3、评论率

评论率=评论人数/观看人数

评论率高，说明视频能激发大家的表达欲。要重点留意评论的内容是什么？哪些因素能引发用户的评论。

4、转发率

转发率=转发人数/观看人数

转发率高，说明视频有让用户有分享的欲望。可能是说中了用户的想法，想让视频替他发声。可能是用户想成为某类人，通过该视频塑造自己的形象。也可能是觉得有价值，分享给大家学习。

5、收藏率

收藏率=收藏人数/观看人数

收藏率高，说明视频对用户有用，用户愿意反复观看。但如果收藏率高，转发量、点赞量都很少，那么可能是涉及隐私问题了，因为大家能看到哪些好友点赞了。

6、点赞率

点赞率=点赞人数/观看人数

单从点赞率说明不了什么问题，需要你在分析之前的那些数据后，把点赞率当成一个辅助说明的数据。比如，一条视频的转发率和点赞率都很高，而其他数据一般，说明用户很想把视频分享给别人。

7、单条视频涨粉量

涨粉量高不仅说明了这条视频有价值，还说明了这条视频清晰展示了你的账号定位，用户对这类内容感兴趣，关注你是想看到更多类似的视频。

以上的转发率、收藏率等数据需要参考行业平均标准，看看自己的视频是否达到及格线，也可以参考对标账号的数据。

我建议以一周为单位，对以上数据进行整理复盘。有数据上升要发现上升的原因，挖掘优点并继续沿用，有数据下降，要找出原因及时改正。

写在最后，先到这里，后续更新……

我们在分析对标账号的过程中，要学习到账号能成功的核心原因是什么，而不是盲目的照搬照抄。是为了向更优秀的人学习他们的成功经验！

微信视频号内容数据分析怎么做？

友望数据提示可以从一下几个方面分析：1.内容：是否有持续的内容提供，内容推送有没有自己的鲜明特色，原创内容占比。 2.用户互动。 3.数据稳定性。 4.日常运营：是否定期更新，一个视频号要拥有大量真粉，一定要用心和有意识，有策略的运营。

分析微信视频号内容数据，可能会关注到的数据维度可以大致分为两类：

1、短视频：点赞数、评论数、转发数等

2、直播：观看人数、销售量、销售额等

除此之外，如果是刚开始接触视频号，可以看看『新视』的指数榜单，分为日榜、周榜、月榜三种时间维度，帮助你快速了解视频号内容生态。

抖音，小红书，视频号数据分析平台都有哪些呢？

我觉得我应该可以回答这个问题

新榜旗下的新抖、新红、新视提供抖音、小红书、视频号3大平台数据分析，为用户提供短视频、直播数据、账号分析等服务。

一、新抖

新抖支持查看抖音达人、直播电商、短视频素材、小店商品、探店打卡、品牌营销等多维度的抖音数据；提供实时行业大盘数据、直播榜单，60s更新一次；并保留账号近180天作品&直播数据，支持实时直播监测，频率可达10s/次；更提供行业榜单定位标杆案例，直播大盘发现带货风向，热门素材激发创作灵感等辅助工具，助力抖音运营。

二、新红

小红书虽然是以图文笔记为主，但随着短视频领域的不断发展，在小红书官方的扶持下，视频笔记正蓬勃发展，新红网罗小红书全站数据，不只是KOL头部达人，千粉、百粉号也几乎全部收录。

保留账号近180内历史数据，提供粉丝分析、笔记分析、品牌推广等多项数据服务；只需输入1个关键词，即可快速匹配5+项搜索类别与1项趋势查询结果，真正做到内容查找以点触面；更提供总榜、地域榜、认证榜等行业榜单，定期输出小红书行业分析报告。

三、新视

新视每日新增收录上万账号，视频号搜索、指数榜单、直播监测等20+易用功能，支持多维度数据分析需求；每周更新，实现快速迭代，及时追踪数据变化情况，日更账号数十万，在PC端之外，还有微信小程序「新视数据」双端兼备，使用更便利。

抖音/小红书/视频号数据分析软件有哪些?

这类软件主要用于更专业的数据分析挖掘工作，尤其是在银行、金融、保险业。

SPSS、SAS都是用于统计分析，围绕统计学知识的一些基本应用，包括描述统计，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回归，分布的检验等等。SPSS用于市场研究较多，SAS银行金融和医学统计较多，有一些难度。

R语言像是综合性较强的一类数据分析工具，集统计分析、数据挖掘，数据可视化。

展开来，讲讲数据分析~

这些数据分析工具的使用还是看需求，每个企业应用的选择和方式都不同。数据分析的概念很广，站在IT的角度，实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度：

第一维度：数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层

第二维度：用户级——部门级——企业级——BI级

1、数据存储层

数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少，精通最好。可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。

Access2003、Access07等，这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储；MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力；

SQL Server2005或更高版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了；

DB2，Oracle数据库都是大型数据库，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台；

BI级别，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，企业级应用的数据仓库。Data Warehouse，建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台，整合了各种数据分析，报表、分析和展现，BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。

2、报表/BI层

企业存储了数据需要读取，需要展现，报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内。过去传统报表大多解决的是展现问题，如今像帆软报表FineReport也会和其他应用交叉，做数据分析报表，通过接口开放功能、填报、决策报表功能，能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能。

Tableau、Qlikview、FineBI这类BI工具，可分在报表层也可分为数据展现层，涵盖了数据整合、数据分析和数据展现。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件，可作为可视化数据分析软件，可常用FineBI从数据库中取数进行报表和可视化分析。相对而言，可视化Tableau更优，但FineBI又有另一种身份——商业智能，所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。

3、数据分析层

这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel。

Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的；当然对excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作！但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件；

SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics；我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件；

SAS软件：SAS相对SPSS其实功能更强大，SAS是平台化的，EM挖掘模块平台整合，相对来讲，SAS比较难学些，但如果掌握了SAS会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是SAS比较好用，另外，SAS的学习材料比较多，也公开，会有收获的！

JMP分析：SAS的一个分析分支

XLstat：Excel的插件，可以完成大部分SPSS统计分析功能

4、表现层

表现层也叫数据可视化，以上每种工具都几乎提供了一点展现功能。FineBI和Tableau的可视化功能上文有提过。其实，近年来Excel的可视化越来越棒，配上一些插件，使用感更佳。

PPT：办公常用，用来写数据分析报告；

Xmind&百度脑图：梳理流程，帮助思考分析，展现数据分析的层次；

Xcelsius软件：Dashboard制作和数据可视化报表工具，可以直接读取数据库，在Excel里建模，互联网展现，最大特色还是可以在PPT中实现动态报表。

最后，需要说明的是，这样的分类并不是区分软件，只是想说明软件的应用。有时候我们把数据库就用来进行报表分析，有时候报表就是分析，有时候分析就是展现；当然有时候展现就是分析，分析也是报表，报表就是数据存储了！

新榜有数旗下的新抖、新快、新视提供抖音、快手、视频号平台数据分析，为用户提供短视频、直播数据、账号分析等服务。

01新抖-抖音数据分析平台

新抖支持查看抖音达人、直播电商、短视频素材、小店商品、探店打卡、品牌营销等多维度的抖音数据；提供实时行业大盘数据、直播榜单，60s更新一次；并保留账号近180天作品&直播数据，支持实时直播监测，频率可达10s/次；更提供行业榜单定位标杆案例，直播大盘发现带货风向，热门素材激发创作灵感等辅助工具，助力抖音运营。

02 新红-小红书数据分析平台

小红书虽然是以图文笔记为主，但随着短视频领域的不断发展，在小红书官方的扶持下，视频笔记正蓬勃发展，新红网罗小红书全站数据，不只是KOL头部达人，千粉、百粉号也几乎全部收录。

保留账号近180内历史数据，提供粉丝分析、笔记分析、品牌推广等多项数据服务；只需输入1个关键词，即可快速匹配5+项搜索类别与1项趋势查询结果，真正做到内容查找以点触面；更提供总榜、地域榜、认证榜等行业榜单，定期输出小红书行业分析报告。

03 新视-视频号数据分析平台

新视每日新增收录上万账号，视频号搜索、指数榜单、直播监测等20+易用功能，支持多维度数据分析需求；每周更新，实现快速迭代，及时追踪数据变化情况，日更账号数十万，在PC端之外，还有微信小程序「新视数据」双端兼备，使用更便利。

除了新抖、新红、新视外，新榜有数旗下还有快手专业分析平台-新快、B站数据平台-新站，5大数据分析平台，基本覆盖市面上主流的短视频平台。

视频号数据要怎么分析？

只是单纯地分析自己运营的视频号的话，可以看视频号后台的一些数据。但是如果是要在这个号上面投广告的话，建议还是使用一些大数据的监测平台比如友望数据去分析

教你四招学会分析短视频数据