霍斯默莱梅肖检验的列联表步骤123是什么意思

仅仅是代表序号。

霍斯默莱梅肖检验 霍斯默莱梅肖检验显著性为空白

提图斯·霍斯默（TitusHosmer，1736年—1780年8月4日），康涅狄格殖民州及美国政治家、律师，大陆会议代表并签署《邦联条例》，美国开国元勋。

序号，有顺序的号码，如1，2，3，4......大写汉字也算数字序号，如一，二，三，四??序号可以清晰的分清同一类事物，也可以用序号作文章的小标题。

求助：有序logistic回归结果，拟合度显著性＜0.05，是模型不适合吗？什么原因？怎么改进？谢谢！！！

你的老师不希望您报告Nagelkerke R平方或2Loglikelihood的值是正确的。线性拟合指数（R平方）Logistic回归模型善良是不适用的。 Logistic回归，你应该主要善良拟合指数模型的拟合优度Hosmer和Lemeshow检验的结果是可以接受的，当它的SIG值（P值）大于0.05（最好大于0.1）。 业务：Logistic回归主界面，点击“选项”按钮，然后选择Lemeshow霍斯默善良的拟合统计可以（记得最后点击OK）。这将产生两个Hosmer和Lemeshow检验结果表，首先是整体的善良的拟合结果，第二个是10％的原始数据拟合结果善良的，你可以第一个表中的结果，结果报告第二个表，我想你的老师可能无法理解，你可以不报告。

刚好相反，这是说明拟合的模型可以接受的意思

模型拟合信息中的显著性是将仅有截距的模型和最终引入预测变量的模型比较得出的p值，说明引入预测变量的最终模型与仅有截距的模型差异显著，说明了引入的预测变量有效。

下面的拟合度同样是这个意思。

霍斯默莱梅肖检验拟合度不好怎么办

如果霍斯默莱梅肖检验拟合度不好，可以使用其他统计学检验来取代霍斯默莱梅肖检验，比如可以使用皮尔逊相关系数检验，t检验，F检验等来替换霍斯默莱梅肖检验。

如果霍斯默莱梅肖检验拟合度不好，可以考虑分析数据时采用其他模型，或者改变观测量的组织方式，以获得更加合理的结果。