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本次研究对象是游戏用户行为分析，除了参考以上游戏数据分析指标，还可以参考AARRR漏斗模型来进行用户行为分析。

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ARRR模型串联了用户转化，运营阶段，指标体系的内容，形成一套完整的方法，用以在营销、优化、运营等方面发挥作用。

AARRR模型指出了移动游戏运营两个核心点：

以用户为中心，以完整的用户生命周期为线索；

把控产品整体的成本/收入关系，用户生命周期价值(LTV)远大于用户获取成本(CAC)就意味着产品运营的成功。

移动游戏的运营会经历如图所示的从投入到产出的循环过程：

Acquisition 用户获取(投入)。

Activation& Retention 用户活跃及留存。

Revenue 用户转化(产出)。

Refer用户传播价值

3.本次分析的业务问题及适用指标

本次分析想通过对游戏用户行为数据分析，解决以下业务问题。

1）用户从浏览到最终下载游戏整个过程的流失情况，确定夹点位置，提出改善转化率的意见

2）在研究的时间段里找出用户最活跃的日期以及每天活跃时间段，了解用户的行为时间模式

3）什么游戏产品以及产品类目的下载率最高，找出最受欢迎的产品，优化产品销售

4）哪些用户购买次数最多，找出最核心的付费用户群，并且统计出这些用户购买的产品以及类目，针对这些用户的购买偏好推送个性化的产品销售方案

针对上面的业务问题，下面是适用的业务指标。

数据指标作为游戏开发者、数据分析人员、运营人员、管理层对游戏进行分析时的参考。这里的数据指标仅为游戏数据分析最具代表性的部分，在实际分析过程中，根据分析维度，可以进行指标深度开发，比如收入分析部分可以加入回流用户贡献、持续付费用户贡献、付费留存用户、付费用户流失率、二次付费率、用户付费周期转化等。我们将从用户获取，用户活跃，用户留存，游戏收入，自传播5个方面分别介绍指标的定义、缩写、注意事项，以及解决问题。